智慧工地邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)：采用分布(bu)式AI算(suan)力(li)設(she)備，將多路(lu)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)AI算(suan)力(li)需求分攤到(dao)多個子設(she)備，此方案(an)相較于傳統(tong)的(de)(de)(de)GPU服務器優點是：1）同等(deng)算(suan)力(li)體(ti)積更(geng)小(xiao)，機房部署占(zhan)用更(geng)少(shao)空間，且可支持(chi)戶(hu)外的(de)(de)(de)箱體(ti)內部署，功耗更(geng)低(di)，綠色環(huan)保，2）可擴(kuo)展性(xing)強(qiang)，性(xing)價(jia)比高，當所需分析(xi)(xi)(xi)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)路(lu)數超過(guo)一(yi)定數量時(shi)比如16路(lu)或32路(lu)時(shi)，一(yi)臺(tai)主流GPU服務器難以承載(zai)，且擴(kuo)充(chong)GPU服務器成本高昂，而選用低(di)功耗AI邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)網(wang)關(guan)(guan)可以支持(chi)4-16路(lu)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)分析(xi)(xi)(xi)，成本更(geng)經濟(ji)，3）可靠性(xing)高，多路(lu)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)AI分析(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)分布(bu)式計算(suan)，當某(mou)(mou)一(yi)AI邊(bian)(bian)緣(yuan)網(wang)關(guan)(guan)發生異常(chang)狀態(tai)時(shi)，不影(ying)響其他設(she)備正(zheng)常(chang)工作(zuo)，對整(zheng)體(ti)系統(tong)工作(zuo)狀態(tai)影(ying)響面較小(xiao)，且小(xiao)型(xing)化設(she)備便于更(geng)換維護，系統(tong)故障恢復時(shi)間更(geng)短(duan)。實時(shi)文字轉(zhuan)語音(yin)(yin)播放：視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)分析(xi)(xi)(xi)安全(quan)預(yu)警(jing)系統(tong)中采用實時(shi)文字轉(zhuan)語音(yin)(yin)技術，能將AI算(suan)法分析(xi)(xi)(xi)出(chu)的(de)(de)(de)預(yu)警(jing)事(shi)件(jian)，按(an)照(zhao)“某(mou)(mou)點位發生某(mou)(mou)某(mou)(mou)事(shi)件(jian)或行為(wei)”的(de)(de)(de)方式，實時(shi)在后(hou)臺(tai)推送出(chu)語音(yin)(yin)廣播告警(jing)，從而極大程度解放監控(kong)中心工作(zuo)人員的(de)(de)(de)眼睛長期(qi)盯屏的(de)(de)(de)工作(zuo)強(qiang)度，同時(shi)也避免(mian)了視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)畫(hua)面太多，監控(kong)中心人員無法完全(quan)兼顧(gu)而漏掉一(yi)些安全(quan)隱患事(shi)件(jian)的(de)(de)(de)可能性(xing)。哪家公(gong)司有智慧水庫解決方案(an)？福州(zhou)AI邊(bian)(bian)緣(yuan)網(wang)關(guan)(guan)應用

邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算AI使(shi)用場景在(zai)工業機(ji)器和(he)消費(fei)類設備(bei)上，存(cun)在(zai)兩大邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算AI市場。可見，在(zai)設備(bei)的(de)(de)控(kong)制優化、自動(dong)化重復性勞(lao)動(dong)等方(fang)面都取得(de)了(le)(le)進步。但是(shi)近(jin)幾年來，隨(sui)著硬件能(neng)力的(de)(de)提高，物聯網場景的(de)(de)出現，以及成本的(de)(de)降低，大量的(de)(de)應(ying)用場景已經(jing)從云中移(yi)到了(le)(le)邊(bian)(bian)緣(yuan)。1、邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算AI--無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)汽(qi)(qi)車無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)汽(qi)(qi)車是(shi)應(ying)用邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算領域(yu)的(de)(de)一(yi)(yi)個熱點。在(zai)許多情(qing)況(kuang)下，自動(dong)駕駛(shi)汽(qi)(qi)車需要(yao)(yao)立即對(dui)(dui)情(qing)況(kuang)進行評估，這就要(yao)(yao)求(qiu)實時數據處理。2、邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算AI--機(ji)器人(ren)(ren)(ren)。關于無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)飛(fei)行中失(shi)去控(kong)制、消失(shi)的(de)(de)新聞。有(you)些事(shi)故甚至引起了(le)(le)事(shi)故。飛(fei)機(ji)失(shi)事(shi)的(de)(de)后果也(ye)可能(neng)是(shi)災難性的(de)(de)，這取決于無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)的(de)(de)著陸位(wei)置。在(zai)無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)飛(fei)機(ji)上，飛(fei)行員不會主動(dong)干預無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)飛(fei)機(ji)。它們(men)遠距離監視行動(dong)，只有(you)在(zai)相對(dui)(dui)必要(yao)(yao)時才手動(dong)駕駛(shi)無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)。其(qi)中較有(you)名的(de)(de)例子是(shi)一(yi)(yi)款(kuan)無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)送貨(huo)服(fu)務(wu)，它正(zheng)在(zai)研發無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)來運送包(bao)裹。長春(chun)AI邊(bian)(bian)緣(yuan)網關互(hu)惠互(hu)利哪家公司有(you)高空拋物解決方(fang)案？

將AI與IIoT相(xiang)結(jie)合在(zai)前面討論的(de)(de)每個(ge)工(gong)業(ye)應用(yong)中(zhong)，“AIoT”都可以(yi)(yi)提(ti)供(gong)降低勞動(dong)力成本(ben)(ben)、減少人(ren)(ren)(ren)為(wei)錯誤和優化預(yu)防性(xing)維護的(de)(de)能力。AIoT是(shi)(shi)指在(zai)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(IoT)應用(yong)中(zhong)采用(yong)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術，以(yi)(yi)提(ti)高運營效率、人(ren)(ren)(ren)機(ji)交互(hu)以(yi)(yi)及數據分(fen)析和管理。那么我們所說的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能到(dao)底是(shi)(shi)什么，它(ta)(ta)將如何融入工(gong)業(ye)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)？AI是(shi)(shi)研究如何構建智(zhi)能程序和機(ji)器，來解(jie)決傳統上由(you)人(ren)(ren)(ren)解(jie)決的(de)(de)問題的(de)(de)一(yi)般科(ke)學(xue)領域(yu)。AI包括ML，ML是(shi)(shi)AI的(de)(de)一(yi)個(ge)特定(ding)子(zi)集，它(ta)(ta)使系統能夠通(tong)過經驗自主學(xue)習和改進，而無需進行(xing)編(bian)程，例如通(tong)過各種算法和神經網(wang)絡。另(ling)一(yi)個(ge)相(xiang)關術語是(shi)(shi)“深(shen)度學(xue)習”（DL），它(ta)(ta)是(shi)(shi)ML的(de)(de)一(yi)個(ge)子(zi)集，其中(zhong)多層神經網(wang)絡從大(da)量數據中(zhong)學(xue)習。由(you)于AI是(shi)(shi)一(yi)門覆蓋面非(fei)常廣(guang)的(de)(de)學(xue)科(ke)，本(ben)(ben)文主要討論的(de)(de)重(zhong)點是(shi)(shi)計(ji)算機(ji)視覺或AI驅動(dong)的(de)(de)視頻分(fen)析。AI的(de)(de)其它(ta)(ta)子(zi)領域(yu)，通(tong)常與ML結(jie)合使用(yong)，實現工(gong)業(ye)應用(yong)中(zhong)的(de)(de)分(fen)類和識別(bie)。從遠(yuan)程監控和預(yu)防性(xing)維護中(zhong)獲取的(de)(de)的(de)(de)數據，到(dao)智(zhi)能交通(tong)系統中(zhong)控制交通(tong)信號的(de)(de)車輛識別(bie)，到(dao)農業(ye)無人(ren)(ren)(ren)機(ji)和戶外(wai)巡邏機(ji)器人(ren)(ren)(ren)，再到(dao)工(gong)業(ye)產品的(de)(de)微小缺(que)陷自動(dong)光學(xue)檢測等，計(ji)算機(ji)視覺和視頻分(fen)析正在(zai)為(wei)工(gong)業(ye)應用(yong)釋放(fang)更大(da)的(de)(de)生產力和效率。

智慧園(yuan)(yuan)(yuan)區4、打造(zao)一(yi)(yi)個共建(jian)共享(xiang)的園(yuan)(yuan)(yuan)區數(shu)(shu)(shu)據(ju)中臺園(yuan)(yuan)(yuan)區狀態(tai)“一(yi)(yi)網感(gan)知(zhi)”。統(tong)籌規劃，實(shi)(shi)現全(quan)區攝像(xiang)頭、傳感(gan)器等(deng)智能(neng)感(gan)知(zhi)終端(duan)設備統(tong)一(yi)(yi)管(guan)理(li)平臺、統(tong)一(yi)(yi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)、統(tong)一(yi)(yi)接(jie)入標準，并根據(ju)各部(bu)(bu)門權限實(shi)(shi)現分級分類管(guan)理(li)。加(jia)速信(xin)息整合，實(shi)(shi)現物(wu)(wu)聯數(shu)(shu)(shu)據(ju)、業(ye)務(wu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、視(shi)頻數(shu)(shu)(shu)據(ju)、地(di)圖數(shu)(shu)(shu)據(ju)等(deng)“神經(jing)元”數(shu)(shu)(shu)據(ju)全(quan)量匯聚，實(shi)(shi)現人(ren)(ren)、地(di)、事、物(wu)(wu)、房等(deng)多種數(shu)(shu)(shu)據(ju)整合共享(xiang)、聚合使用(yong)(yong)，形(xing)成(cheng)完善的治理(li)感(gan)知(zhi)體系。園(yuan)(yuan)(yuan)區數(shu)(shu)(shu)據(ju)“一(yi)(yi)云匯聚”。依托園(yuan)(yuan)(yuan)區云平臺，推(tui)動(dong)園(yuan)(yuan)(yuan)區運行類數(shu)(shu)(shu)據(ju)進一(yi)(yi)步(bu)向(xiang)“一(yi)(yi)網統(tong)管(guan)”平臺匯聚，縱向(xiang)對(dui)接(jie)人(ren)(ren)口(kou)、法人(ren)(ren)等(deng)市級基礎(chu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)，橫向(xiang)對(dui)接(jie)“一(yi)(yi)網通(tong)辦”主題(ti)(ti)庫(ku)、各單位特(te)色應(ying)用(yong)(yong)庫(ku)，形(xing)成(cheng)“基礎(chu)庫(ku)”、“業(ye)務(wu)庫(ku)”和(he)“專題(ti)(ti)庫(ku)”等(deng)，并統(tong)一(yi)(yi)向(xiang)部(bu)(bu)門和(he)基層進行數(shu)(shu)(shu)據(ju)賦能(neng)。移(yi)動(dong)應(ying)用(yong)(yong)“一(yi)(yi)端(duan)接(jie)入”。逐(zhu)步(bu)整合園(yuan)(yuan)(yuan)區條(tiao)線業(ye)務(wu)相關APP，實(shi)(shi)現園(yuan)(yuan)(yuan)區治理(li)人(ren)(ren)員的移(yi)動(dong)端(duan)統(tong)一(yi)(yi)應(ying)用(yong)(yong)，實(shi)(shi)現園(yuan)(yuan)(yuan)區各級各類賬號應(ying)開(kai)盡(jin)開(kai)。從企業(ye)需(xu)求出發，調動(dong)企業(ye)參(can)與園(yuan)(yuan)(yuan)區管(guan)理(li)的積極性。業(ye)務(wu)協同“一(yi)(yi)網暢通(tong)”。發揮政(zheng)體業(ye)務(wu)外(wai)網的總通(tong)道作(zuo)用(yong)(yong)，推(tui)動(dong)條(tiao)線部(bu)(bu)門專網、感(gan)知(zhi)網與電子政(zheng)體業(ye)務(wu)外(wai)網融(rong)合互通(tong)，暢通(tong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)共享(xiang)渠道；增加(jia)5G、物(wu)(wu)聯網等(deng)政(zheng)體業(ye)務(wu)外(wai)網接(jie)入能(neng)力(li)，為各種接(jie)入場(chang)景提供底(di)層支撐；升級園(yuan)(yuan)(yuan)區云平臺以支撐“一(yi)(yi)網統(tong)管(guan)”各應(ying)用(yong)(yong)場(chang)景硬(ying)件需(xu)求。哪家(jia)公(gong)司有燃氣行業(ye)解決方(fang)案？

智(zhi)慧(hui)軌(gui)交在十(shi)四五規(gui)劃中(zhong)提出，推(tui)進(jin)(jin)智(zhi)慧(hui)城軌(gui)建(jian)設(she)，統籌(chou)規(gui)劃，分(fen)步(bu)實施(shi);網(wang)絡布局，整(zheng)體(ti)提升(sheng);自主可(ke)(ke)控，創新發展;先(xian)進(jin)(jin)可(ke)(ke)靠，經濟適用;示范前列，有序推(tui)進(jin)(jin);產(chan)學研(yan)用，協同(tong)發展CIM這個概念是(shi)(shi)從住建(jian)口發展起來(lai)的(de)(de)，原意(yi)是(shi)(shi)城市(shi)信息模(mo)型，但是(shi)(shi)現在一(yi)般(ban)指平(ping)(ping)臺和(he)(he)應(ying)用，CIM基礎平(ping)(ping)臺是(shi)(shi)現代(dai)城市(shi)的(de)(de)新型基礎設(she)施(shi)，具有可(ke)(ke)視(shi)化(hua)可(ke)(ke)量(liang)化(hua)的(de)(de)特點，可(ke)(ke)以推(tui)動(dong)城市(shi)物(wu)理空間數(shu)字化(hua)和(he)(he)各領(ling)域數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、技術、業(ye)務融合，對城市(shi)治理體(ti)系和(he)(he)治理現代(dai)化(hua)具有重(zhong)要意(yi)義。依托BIM、GIS技術建(jian)設(she)地(di)鐵數(shu)字孿生(sheng)底座為焦點，結(jie)合大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、人工智(zhi)能、虛擬(ni)現實、數(shu)值模(mo)型等先(xian)進(jin)(jin)技術的(de)(de)信息技術搭建(jian)城市(shi)軌(gui)道交通CIM平(ping)(ping)臺，圍繞環境、生(sheng)產(chan)、過程、運行(xing)等維(wei)(wei)度進(jin)(jin)行(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)采集、校驗、清洗、存儲、集成(cheng)、共享、分(fen)析，借助大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)平(ping)(ping)臺規(gui)模(mo)化(hua)效應(ying)將低價值密度的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)整(zheng)合為高價值密度的(de)(de)信息資產(chan)，使維(wei)(wei)保業(ye)務由(you)“經驗驅動(dong)”到“數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)驅動(dong)”轉變，從數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)提取(qu)知識(shi)、預測未來(lai)。哪家公司(si)有秸稈(gan)焚燒(shao)解決方案？長春AI邊緣網(wang)關互惠互利

哪家公司有硬件產品定(ding)制(zhi)化服務能力？福州(zhou)AI邊(bian)緣網關應用(yong)

如(ru)今通(tong)信(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各類行(xing)業(ye)(ye)都在(zai)不(bu)(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)，比(bi)如(ru)智(zhi)能視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)分(fen)析(xi)(xi)邊緣(yuan)網(wang)(wang)(wang)關(guan)，智(zhi)慧(hui)漁政AI預(yu)(yu)(yu)警(jing)監(jian)管(guan)(guan)系(xi)統(tong)(tong)，燃氣管(guan)(guan)道AI安(an)(an)全(quan)預(yu)(yu)(yu)警(jing)系(xi)統(tong)(tong)，視(shi)(shi)(shi)(shi)覺(jue)(jue)AI硬件(jian)開發(fa)板等(deng)等(deng)，可以(yi)(yi)(yi)看(kan)出現(xian)在(zai)通(tong)信(xin)(xin)技術(shu)(shu)已經到(dao)了(le)(le)全(quan)新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)歷史時期，技術(shu)(shu)變革(ge)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)速率之快難以(yi)(yi)(yi)預(yu)(yu)(yu)計(ji)，未(wei)來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)通(tong)信(xin)(xin)行(xing)業(ye)(ye)趨(qu)勢必然朝(chao)著更具有應用(yong)(yong)力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)向發(fa)展(zhan)，也(ye)必然滿足用(yong)(yong)戶更多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求。通(tong)信(xin)(xin)十(shi)多年的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)大(da)發(fa)展(zhan)，智(zhi)能視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)分(fen)析(xi)(xi)邊緣(yuan)網(wang)(wang)(wang)關(guan)，智(zhi)慧(hui)漁政AI預(yu)(yu)(yu)警(jing)監(jian)管(guan)(guan)系(xi)統(tong)(tong)，燃氣管(guan)(guan)道AI安(an)(an)全(quan)預(yu)(yu)(yu)警(jing)系(xi)統(tong)(tong)，視(shi)(shi)(shi)(shi)覺(jue)(jue)AI硬件(jian)開發(fa)板等(deng)業(ye)(ye)務(wu)已深入(ru)我(wo)們的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)活(huo)。圍繞業(ye)(ye)務(wu)實現(xian)，網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)運(yun)營(ying)公司、設備(bei)研(yan)(yan)發(fa)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)公司、設備(bei)安(an)(an)裝公司、業(ye)(ye)務(wu)開發(fa)公司、網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)管(guan)(guan)理機(ji)構、網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)及設備(bei)維護公司等(deng)構成一(yi)個相互(hu)依存的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)，通(tong)信(xin)(xin)行(xing)業(ye)(ye)由(you)此誕生(sheng)。2018年，“中(zhong)美(mei)(mei)貿易摩擦”無疑成為刺入(ru)市場(chang)(chang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)把利劍，也(ye)壓制了(le)(le)智(zhi)能視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)分(fen)析(xi)(xi)邊緣(yuan)網(wang)(wang)(wang)關(guan)，智(zhi)慧(hui)漁政AI預(yu)(yu)(yu)警(jing)監(jian)管(guan)(guan)系(xi)統(tong)(tong)，燃氣管(guan)(guan)道AI安(an)(an)全(quan)預(yu)(yu)(yu)警(jing)系(xi)統(tong)(tong)，視(shi)(shi)(shi)(shi)覺(jue)(jue)AI硬件(jian)開發(fa)板的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)加入(ru)熱(re)情(qing)。G20峰會的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)中(zhong)美(mei)(mei)兩(liang)國元(yuan)首會晤(wu)，讓緊張的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)中(zhong)美(mei)(mei)關(guan)系(xi)看(kan)到(dao)一(yi)些(xie)轉機(ji)，但雙方(fang)(fang)未(wei)來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)系(xi)走向仍待(dai)觀(guan)察。實際上，自從中(zhong)美(mei)(mei)貿易摩擦不(bu)(bu)斷(duan)升(sheng)級以(yi)(yi)(yi)來，中(zhong)國通(tong)信(xin)(xin)設備(bei)商所面臨的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)國際經營(ying)壓力較(jiao)大(da)，且事端不(bu)(bu)斷(duan)。普遍(bian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)全(quan)球4G連接網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)以(yi)(yi)(yi)及對(dui)5G網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)早期商業(ye)(ye)化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)持(chi)續加入(ru)將在(zai)很(hen)大(da)程度上促(cu)進現(xian)代企業(ye)(ye)通(tong)信(xin)(xin)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)采用(yong)(yong)。對(dui)于簡(jian)化企業(ye)(ye)通(tong)信(xin)(xin)功能的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求以(yi)(yi)(yi)及BOYD趨(qu)勢的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)日(ri)益(yi)普及，預(yu)(yu)(yu)計(ji)將在(zai)未(wei)來幾年內持(chi)續推動行(xing)業(ye)(ye)智(zhi)能化系(xi)統(tong)(tong)項目的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求分(fen)析(xi)(xi)、方(fang)(fang)案(an)設計(ji)、研(yan)(yan)發(fa)測(ce)試、產(chan)(chan)(chan)品交付、系(xi)統(tong)(tong)集成、安(an)(an)裝調試、工程實施、系(xi)統(tong)(tong)運(yun)維；智(zhi)能視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)分(fen)析(xi)(xi)邊緣(yuan)設備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品研(yan)(yan)發(fa)、生(sheng)產(chan)(chan)(chan)、銷(xiao)售；面向開發(fa)者智(zhi)能硬件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)發(fa)、銷(xiao)售及定制化服務(wu)；技術(shu)(shu)成果轉讓，技術(shu)(shu)咨詢服務(wu)。市場(chang)(chang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)增(zeng)長。福州AI邊緣(yuan)網(wang)(wang)(wang)關(guan)應用(yong)(yong)

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