鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)(ye)在(zai)我(wo)國(guo)的(de)經濟發(fa)(fa)展(zhan)中(zhong)有著至關重要(yao)的(de)地(di)位，鋼(gang)材是鋼(gang)鐵(tie)工業(ye)(ye)為(wei)社會生(sheng)產(chan)和(he)(he)生(sheng)活提(ti)供的(de)產(chan)品(pin)的(de)主要(yao)表現形式，鋼(gang)鐵(tie)表面瑕疵檢測(ce)設備，凝聚了(le)機器視覺領(ling)域(yu)的(de)多(duo)(duo)項先(xian)(xian)進(jin)技術應用，利(li)用光(guang)學原理，通(tong)過圖像處理和(he)(he)分析(xi)對產(chan)品(pin)表面可能(neng)存在(zai)的(de)缺陷進(jin)行(xing)檢測(ce)。南京(jing)熙(xi)岳智能(neng)科(ke)技有限公司(si)在(zai)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)(ye)已(yi)服務(wu)了(le)眾多(duo)(duo)客(ke)戶，針對不同客(ke)戶的(de)定制化方案(an)，助(zhu)力其達到制造行(xing)業(ye)(ye)內的(de)先(xian)(xian)進(jin)地(di)位。未來，南京(jing)熙(xi)岳智能(neng)科(ke)技有限公司(si)將繼續以綠色發(fa)(fa)展(zhan)、低碳發(fa)(fa)展(zhan)、提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)質量、智能(neng)制造為(wei)原則，助(zhu)力我(wo)國(guo)鋼(gang)鐵(tie)工業(ye)(ye)的(de)高質量發(fa)(fa)展(zhan)。定制機器視覺檢測(ce)服務(wu)產(chan)品(pin)外形、尺寸、管腳和(he)(he)貼片檢測(ce)，以及焊點、方向錯誤等完整性(xing)檢測(ce)。北京(jing)視覺檢測(ce)光(guang)源

人工(gong)成本(ben)越來越高，管理越來越難(nan)，由以(yi)(yi)前人工(gong)比機器便宜逐步(bu)轉換成用機器比人工(gong)便宜，用機器代替部分人工(gong)，提(ti)高質量，降低(di)成本(ben)，才能提(ti)高企業品(pin)牌競爭力。機器視(shi)覺系統可在(zai)生產工(gong)序各(ge)個階段發(fa)現有缺(que)陷(xian)(xian)的(de)零件(jian)。并將(jiang)有缺(que)陷(xian)(xian)的(de)零件(jian)直接從很(hen)早的(de)生產過程中(zhong)去(qu)除(chu)，不再繼續(xu)進(jin)(jin)行精確加工(gong)，這(zhe)就節約(yue)了成本(ben)。有時(shi)，被(bei)挑出來的(de)缺(que)陷(xian)(xian)件(jian)還可以(yi)(yi)重(zhong)新被(bei)放入生產過程中(zhong)去(qu)，進(jin)(jin)行補修或等級處理。這(zhe)又節約(yue)了材料無論如何有缺(que)陷(xian)(xian)的(de)產品(pin)都(dou)不會進(jin)(jin)入后續(xu)加工(gong)工(gong)序，防止進(jin)(jin)入后序生產的(de)附加費用。江蘇ccd視(shi)覺檢(jian)測軟件(jian)食品(pin)包裝的(de)外觀完整性檢(jian)測、條碼識別、密封(feng)性檢(jian)測。

定(ding)制(zhi)機(ji)器(qi)視覺檢測(ce)服務通(tong)過對(dui)瑕疵缺(que)(que)陷(xian)(xian)圖(tu)像的(de)(de)特征進(jin)行提取和選擇，然(ran)后將(jiang)瑕疵缺(que)(que)陷(xian)(xian)圖(tu)像的(de)(de)灰度(du)(du)值(zhi)(zhi)同標準圖(tu)像的(de)(de)灰度(du)(du)值(zhi)(zhi)進(jin)行比較，判(pan)斷(duan)其差值(zhi)(zhi)是(shi)否(fou)(fou)超出預先設定(ding)的(de)(de)闕值(zhi)(zhi)范圍，從而判(pan)斷(duan)出被(bei)檢產品(pin)是(shi)否(fou)(fou)存(cun)(cun)在(zai)缺(que)(que)陷(xian)(xian)。這是(shi)表(biao)面(mian)瑕疵檢測(ce)的(de)(de)一個(ge)基本(ben)方法。南京熙岳智能科技(ji)有(you)限(xian)公司生(sheng)產的(de)(de)表(biao)面(mian)瑕疵檢測(ce)設備，凝聚了機(ji)器(qi)視覺領域的(de)(de)多(duo)項(xiang)先進(jin)技(ji)術應用(yong)，利用(yong)光學(xue)原理(li)，通(tong)過圖(tu)像處(chu)理(li)和分析對(dui)產品(pin)表(biao)面(mian)可能存(cun)(cun)在(zai)的(de)(de)缺(que)(que)陷(xian)(xian)進(jin)行檢測(ce)。當被(bei)檢產品(pin)存(cun)(cun)在(zai)缺(que)(que)陷(xian)(xian)時，其圖(tu)像在(zai)缺(que)(que)陷(xian)(xian)處(chu)的(de)(de)灰度(du)(du)值(zhi)(zhi)和標準圖(tu)像在(zai)此處(chu)的(de)(de)灰度(du)(du)值(zhi)(zhi)是(shi)有(you)差異的(de)(de)。

機器(qi)(qi)(qi)視覺檢測(ce)技(ji)(ji)術(shu)(shu)發(fa)展前(qian)景，可(ke)預計(ji)的(de)(de)是，隨著機器(qi)(qi)(qi)視覺技(ji)(ji)術(shu)(shu)自身的(de)(de)成熟和(he)發(fa)展，機器(qi)(qi)(qi)視覺檢測(ce)技(ji)(ji)術(shu)(shu)將(jiang)在現代和(he)未來(lai)制(zhi)造企業中(zhong)得到越來(lai)越普及的(de)(de)應用(yong)(yong)。云端深度學(xue)習5G數(shu)據網絡的(de)(de)到來(lai)為自動(dong)駕駛汽(qi)車提供了(le)執行(xing)基于(yu)云計(ji)算(suan)的(de)(de)機器(qi)(qi)(qi)視覺計(ji)算(suan)的(de)(de)能力。海量機器(qi)(qi)(qi)類(lei)(lei)型通(tong)信(mMTC)允許在云中(zhong)處(chu)理大量數(shu)據，用(yong)(yong)于(yu)機器(qi)(qi)(qi)視覺應用(yong)(yong)程序。使(shi)用(yong)(yong)卷積(ji)神經網絡分(fen)類(lei)(lei)器(qi)(qi)(qi)的(de)(de)深度學(xue)習算(suan)法(fa)可(ke)以快速進行(xing)圖像(xiang)分(fen)類(lei)(lei)、目標檢測(ce)和(he)分(fen)割。未來(lai)一年(nian)，這些新(xin)(xin)的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能和(he)深度學(xue)習系統的(de)(de)開發(fa)將(jiang)會增加。南京熙岳智(zhi)能科技(ji)(ji)有(you)限公司的(de)(de)團隊也在不斷地(di)創新(xin)(xin)、學(xue)習。定制(zhi)機器(qi)(qi)(qi)視覺檢測(ce)服務(wu)瓶蓋視覺檢測(ce)系統（尺寸(cun)缺陷字符(fu)）應用(yong)(yong)于(yu)飲品、藥品、化(hua)妝品、啤酒等(deng)行(xing)業。

全(quan)球(qiu)(qiu)機器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)(jue)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)前(qian)景可期在中(zhong)國等(deng)主(zhu)要市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)的積極(ji)影響下，全(quan)球(qiu)(qiu)機器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)(jue)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)的前(qian)景也(ye)值得期待。據研(yan)究機構(gou)發布的報告(gao)顯示，2020年全(quan)球(qiu)(qiu)機器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)(jue)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)規模(mo)有(you)望突破100億(yi)美元，到2025年，市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)規模(mo)預計將超過125億(yi)美元。業(ye)內人(ren)士(shi)分(fen)析，全(quan)球(qiu)(qiu)機器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)(jue)市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)規模(mo)的增長除了(le)受(shou)到各主(zhu)要市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)的影響外，還有(you)來自四(si)個方面的強力推動(dong)(dong)：一是(shi)(shi)工業(ye)制(zhi)造業(ye)領(ling)域對于(yu)品質升級和自動(dong)(dong)化、智能化轉型(xing)的需求持續(xu)擴(kuo)張;二是(shi)(shi)智慧城(cheng)市(shi)(shi)(shi)、智慧安(an)防等(deng)場(chang)(chang)(chang)(chang)景不斷(duan)發展;三是(shi)(shi)智能機器(qi)人(ren)的市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)應用愈(yu)發普及;四(si)是(shi)(shi)新(xin)能源汽車、自動(dong)(dong)駕(jia)駛汽車市(shi)(shi)(shi)場(chang)(chang)(chang)(chang)潛力的進一步(bu)釋放。通(tong)過機器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)(jue)對薄膜滾筒的定(ding)位監測。江蘇(su)工業(ye)視(shi)(shi)覺(jue)(jue)檢(jian)測ccd

定制機器視覺檢(jian)測服務分篩選出(chu)不(bu)良品(pin)或合格(ge)品(pin)。北京視覺檢(jian)測光(guang)源

劃(hua)痕(hen)、裂縫等產品(pin)缺(que)(que)(que)陷(xian)(xian)用肉眼來查(cha)(cha)看可能因為太小導致檢查(cha)(cha)不出來，導致產品(pin)出廠(chang)后有(you)缺(que)(que)(que)陷(xian)(xian)，從而(er)影(ying)響到(dao)廠(chang)家的(de)(de)(de)聲(sheng)譽及用戶(hu)體(ti)驗。有(you)什么辦法能解(jie)決(jue)劃(hua)痕(hen)檢測(ce)的(de)(de)(de)問題(ti)(ti)呢(ni)？下(xia)面就告訴您：在工業生產中(zhong)總是(shi)經常(chang)遇到(dao)裂痕(hen)、劃(hua)痕(hen)和變色等產品(pin)的(de)(de)(de)表面缺(que)(que)(que)陷(xian)(xian)問題(ti)(ti)，而(er)這些問題(ti)(ti)不管對(dui)于(yu)人工檢測(ce)還是(shi)機(ji)(ji)(ji)器(qi)視覺檢測(ce)都極富挑(tiao)戰。其(qi)難度在于(yu)該類缺(que)(que)(que)陷(xian)(xian)形狀不規則(ze)、深淺對(dui)比(bi)度低，而(er)且(qie)往往會(hui)被(bei)(bei)產品(pin)表面的(de)(de)(de)自然紋(wen)理或(huo)圖案所干擾。因此，表面缺(que)(que)(que)陷(xian)(xian)檢測(ce)對(dui)于(yu)正確(que)打光、相(xiang)機(ji)(ji)(ji)分(fen)辨率(lv)、被(bei)(bei)檢測(ce)部件與工業相(xiang)機(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)相(xiang)對(dui)位置、復(fu)雜的(de)(de)(de)機(ji)(ji)(ji)器(qi)視覺算法等要求(qiu)非(fei)常(chang)高。機(ji)(ji)(ji)器(qi)視覺劃(hua)痕(hen)檢測(ce)的(de)(de)(de)基本分(fen)析過程(cheng)分(fen)為兩(liang)步：首先(xian)，確(que)定檢測(ce)產品(pin)表面是(shi)否有(you)劃(hua)痕(hen)，其(qi)次，在確(que)定被(bei)(bei)分(fen)析圖像上存在劃(hua)痕(hen)之(zhi)后，對(dui)劃(hua)痕(hen)進行提(ti)取(qu)。北京(jing)視覺檢測(ce)光源

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