80多次(ci)“穩”，3次(ci)提及“數(shu)字(zi)化”與“互聯網”，“數(shu)字(zi)經濟(ji)(ji)”第6次(ci)被(bei)提到.....而在第十三屆全國人大(da)會(hui)第五次(ci)會(hui)議(yi)上，工作報告，強調“著力穩定(ding)宏(hong)觀經濟(ji)(ji)大(da)盤(pan)”與深入實施創新驅動(dong)發(fa)展(zhan)戰略的同時，重點就“加強數(shu)字(zi)中(zhong)國建設整(zheng)體(ti)布局、促進數(shu)字(zi)經濟(ji)(ji)發(fa)展(zhan)”等(deng)方面作出部署。

為助力客(ke)戶加(jia)速(su)實現數(shu)(shu)字(zi)化轉型，共同支持我國(guo)(guo)數(shu)(shu)字(zi)中國(guo)(guo)建(jian)設(she)(she)，觀縱扎(zha)根(gen)于智慧運(yun)(yun)(yun)維監控(kong)(kong)領域，先(xian)后為金融、運(yun)(yun)(yun)營商、能源(yuan)、交通(tong)、制造等(deng)數(shu)(shu)十類行業的上百家客(ke)戶，提(ti)供了數(shu)(shu)字(zi)化運(yun)(yun)(yun)維體系(xi)建(jian)設(she)(she)及(ji)全生(sheng)命周(zhou)期運(yun)(yun)(yun)維管(guan)理(li)解決(jue)方案。Argus V3.4 重(zhong)磅發(fa)布，打造完(wan)整的Iaas&Paas兼(jian)容(rong)感知(zhi)，解耦(ou)Zabbix版本(ben)限制，生(sheng)態(tai)無縫兼(jian)容(rong)。天津運(yun)(yun)(yun)維監控(kong)(kong)承諾守信

信創(chuang)(chuang)(chuang)終端運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)、數據中心(xin)運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)、業(ye)務(wu)(wu)系(xi)統(tong)運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)、適配(pei)遷移服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)、安全運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)等信創(chuang)(chuang)(chuang)運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)。通過信創(chuang)(chuang)(chuang)運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)體(ti)系(xi)、信創(chuang)(chuang)(chuang)安全管理(li)體(ti)系(xi)、信創(chuang)(chuang)(chuang)一體(ti)化服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)保(bao)(bao)障(zhang)平(ping)臺(tai)、信創(chuang)(chuang)(chuang)現場和遠程(cheng)運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)管理(li)平(ping)臺(tai)，規范信創(chuang)(chuang)(chuang)運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)過程(cheng)，提升(sheng)信創(chuang)(chuang)(chuang)運(yun)維(wei)(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)保(bao)(bao)障(zhang)能力，為客戶創(chuang)(chuang)(chuang)建可(ke)視可(ke)控(kong)的(de)運(yun)維(wei)(wei)環(huan)境(jing)，保(bao)(bao)障(zhang)信創(chuang)(chuang)(chuang)終端、數據中心(xin)和業(ye)務(wu)(wu)應(ying)用系(xi)統(tong)的(de)可(ke)靠、高效、持續(xu)、安全運(yun)行(xing)。

多種信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)技(ji)術(shu)(shu)(shu)路線并存：信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)運(yun)(yun)維(wei)技(ji)術(shu)(shu)(shu)難(nan)度高，缺乏成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)(shu)運(yun)(yun)維(wei)技(ji)術(shu)(shu)(shu)和經驗參(can)考，信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)運(yun)(yun)維(wei)技(ji)術(shu)(shu)(shu)培訓不(bu)(bu)(bu)健(jian)全。信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)適配(pei)遷(qian)移(yi)困難(nan)：缺乏應(ying)用系統(tong)適配(pei)改造經驗，應(ying)用遷(qian)移(yi)涉及重(zhong)構與重(zhong)編譯，工作量大(da)，遷(qian)移(yi)工具不(bu)(bu)(bu)成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)(shu)。信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)生態(tai)環境(jing)不(bu)(bu)(bu)成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)(shu)：信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)產品性(xing)能(neng)、可靠性(xing)、品質、成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)(shu)度參(can)差不(bu)(bu)(bu)齊，生態(tai)環境(jing)不(bu)(bu)(bu)成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)(shu)，產業(ye)鏈生態(tai)整(zheng)合能(neng)力(li)弱(ruo)。信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)運(yun)(yun)維(wei)管理(li)復雜：信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)環境(jing)和非信(xin)(xin)(xin)創(chuang)(chuang)環境(jing)并存，運(yun)(yun)維(wei)管理(li)復雜。與國外(wai)成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)(shu)產品差距(ju)大(da)，運(yun)(yun)維(wei)難(nan)度高，要求較高的運(yun)(yun)維(wei)技(ji)術(shu)(shu)(shu)能(neng)力(li)。優勢運(yun)(yun)維(wei)監(jian)控收費Argus運(yun)(yun)維(wei)監(jian)控體系全梳理(li)！

運維監控數據治理：

1、分析(xi)決策層(ceng)：基于公共(gong)維(wei)度層(ceng)封裝具(ju)體的(de)分析(xi)決策場景；結合低代碼和看 板(ban)，形成運維(wei)BI分析(xi)平臺。可(ke)由專業(ye)團(tuan)隊(dui)和工具(ju)團(tuan)隊(dui)共(gong)同建 設。實現真(zhen)正的(de)以數據(ju)驅動作(zuo)業(ye)。

2、公共維(wei)度層(ceng)：建立(li)數(shu)據資產清單，加工后的(de)元數(shu)據進行數(shu)據的(de)生(sheng)命周(zhou)期(qi)管 理(li)、數(shu)據血(xue)緣(yuan)分析(xi)、完整性監(jian)控、綜(zong)合指標管理(li)。此層(ceng)數(shu)據 由(you)工具研發團隊(dui)實現。

3、元(yuan) 數 據 層：基(ji)于現有自(zi)動化、監控(kong)、日志(zhi)、C M D B、云(yun)管、云(yun)平(ping)臺等常 用系(xi)統封(feng)裝插件式的數據處理工具，做到數據按需(xu)所(suo)取(qu)，標 準接入(ru)。按需(xu)索(suo)取(qu)，不(bu)做全量的數倉平(ping)臺。

在云原(yuan)生(sheng)時代，基礎(chu)設施與(yu)應用的部(bu)署(shu)構(gou)建都發生(sheng)了極大(da)變化，傳統的監控(kong)(kong)(kong)方式已經無法適應云原(yuan)生(sheng)的場景。Prometheus支持對kubernetes和容器的監控(kong)(kong)(kong)，基本上是完(wan)美選擇，那么通過Prometheus監控(kong)(kong)(kong)體系如何搭建PAAS監控(kong)(kong)(kong)體系？監控(kong)(kong)(kong)哪(na)些對象？

k8s管理組件(jian)、節點、pod容(rong)器、各(ge)種中間件(jian)數據(ju)庫組件(jian)指標：mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同時，還提供了kingbase、polardb、GreatDB等(deng)國產數據(ju)庫的(de)監控。

怎么監控？

k8s組件監控：Prometheus直接拉取各組件的metrics接口數據(ju)；

節點監(jian)控：在(zai)各節點部署node_exporter，Prometheus自動發現所有節點對象(xiang)拉取exporter提供(gong)的(de)數據；

pod容(rong)器監控(kong)：用各節點部署的kubelet的cadivisor功(gong)能，使Prometheus自(zi)動發現并拉取cadivisor提供(gong)的容(rong)器運行(xing)(xing)時指標，并部署kube-state-metrics拉取pod容(rong)器元數據(ju)。Argus運維監控(kong)系統從展現、指標模(mo)型構(gou)建、數據(ju)采集等維度對Zabbix進行(xing)(xing)增(zeng)強。

Argus運維監(jian)控系統基于(yu)ZABBIX的預處理及(ji)自動發現功(gong)能，有效(xiao)整合PROMETHEUS。

環(huan)境(jing)(jing)復(fu)雜 ：在現有的(de)架構環(huan)境(jing)(jing)中，既有虛擬主機，又有 Kubernets 集群

監(jian)(jian)控工具(ju)(ju)多 ： 在現有(you)(you)的環境中的監(jian)(jian)控工具(ju)(ju)既有(you)(you)zabbix，又有(you)(you) prometheus § Zabbix的監(jian)(jian)控項及Prometheus的配置仍(reng)為大量的 手(shou)工操作 § 每套工具(ju)(ju)有(you)(you)單獨的技術(shu)棧(zhan)，維護(hu)成(cheng)本(ben)高

無統一化告警人管理 ：zabbix及(ji)grafana中都有告警人配置

數據(ju)采集 ： Prometheus 負責(ze)Exporter及 Kubernets集群的 監(jian)控項采集，并單獨于Kubernets集群外部(bu)署 § Zabbix負責(ze)虛擬主機監(jian)控項的采集

事件處理 ： Zabbix 通(tong)過(guo)(guo)HTTP agent 方(fang)式(shi)查詢不同的(de)(de)(de)(de) prometheus 采集(ji)(ji)節點(dian)，并(bing)通(tong)過(guo)(guo)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)項(xiang)(xiang)模板中監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)項(xiang)(xiang) 的(de)(de)(de)(de)預處理及(ji)自動(dong)發(fa)(fa)現(xian)功能自動(dong)創(chuang)建(jian)不同應(ying)用(yong)名(ming)稱的(de)(de)(de)(de)監(jian)(jian) 控(kong)(kong)(kong)項(xiang)(xiang)及(ji)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)項(xiang)(xiang)閾值(zhi)(zhi) § Zabbix 通(tong)過(guo)(guo)不同監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)項(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)(de)當前數據判斷閾值(zhi)(zhi)并(bing)觸(chu) 發(fa)(fa)不同閾值(zhi)(zhi)級別下相應(ying)的(de)(de)(de)(de)動(dong)作 § 各閾值(zhi)(zhi)動(dong)作通(tong)過(guo)(guo)應(ying)用(yong)名(ming)關(guan)聯不同的(de)(de)(de)(de)用(yong)戶組，觸(chu)發(fa)(fa) 釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)通(tong)知(zhi)到對應(ying)的(de)(de)(de)(de)研發(fa)(fa)團(tuan)隊Argus單一業務環境(jing)下可以(yi)支持多(duo)(duo) 組采集(ji)(ji)單元(yuan)（多(duo)(duo)zabbix-server），實現(xian)真(zhen)正意(yi)義(yi)上的(de)(de)(de)(de)分布式(shi)采集(ji)(ji)。天津運維監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)承諾守信

Argus 單機支持1萬+監控(kong)對象，滿足不同設備監控(kong)。從方(fang)方(fang)面面統(tong)計信息，可以直(zhi)觀看出服務的可用性。天(tian)津(jin)運維監控(kong)承諾(nuo)守信

相比傳(chuan)統(tong)(tong)(tong)規則類監控(kong)，日志異常檢(jian)(jian)測可(ke)(ke)以(yi)讓運(yun)維(wei)(wei)人(ren)員做到(dao)(dao)“輕(qing)松運(yun)維(wei)(wei)”——不(bu)(bu)用再(zai)設置大量繁瑣的(de)(de)監控(kong)規則，也無需再(zai)設置多樣的(de)(de)告警觸發(fa)閾值，就可(ke)(ke)以(yi)快速(su)檢(jian)(jian)測并發(fa)現日志的(de)(de)異常。這一功能(neng)(neng)還(huan)能(neng)(neng)降低對(dui)運(yun)維(wei)(wei)工程師經驗的(de)(de)要求，幫(bang)(bang)助客(ke)戶減少因人(ren)員流動帶來的(de)(de)系(xi)統(tong)(tong)(tong)監控(kong)不(bu)(bu)穩定的(de)(de)風險。當前，Argus運(yun)維(wei)(wei)監控(kong)系(xi)統(tong)(tong)(tong)已經在運(yun)營商以(yi)及金融客(ke)戶的(de)(de)多個項(xiang)目中得到(dao)(dao)了良(liang)好的(de)(de)實(shi)踐(jian)，能(neng)(neng)快速(su)適應業(ye)務(wu)(wu)日志變(bian)化，高效實(shi)現對(dui)不(bu)(bu)同(tong)業(ye)務(wu)(wu)場景的(de)(de)監控(kong)覆蓋，幫(bang)(bang)助客(ke)戶提(ti)(ti)高日志運(yun)維(wei)(wei)故障診斷和(he)維(wei)(wei)護的(de)(de)效率，提(ti)(ti)升企業(ye)的(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)可(ke)(ke)用性(xing)及穩定性(xing)。天(tian)津運(yun)維(wei)(wei)監控(kong)承諾(nuo)守信

上海觀縱科技有(you)限公(gong)司(si)成(cheng)立(li)于2022-11-14，位(wei)于上海市(shi)奉賢(xian)區望園南路1288弄80號1904、1909室，公(gong)司(si)自成(cheng)立(li)以來(lai)通(tong)過規范化運(yun)(yun)營和高質量服(fu)(fu)務(wu)，贏得了客(ke)戶及社會(hui)的(de)一致認可和好評。公(gong)司(si)具有(you)webfunny前(qian)端(duan)監控，webfunny前(qian)端(duan)埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運(yun)(yun)維(wei)監控等多(duo)種產品，根據客(ke)戶不(bu)同的(de)需求，提供(gong)不(bu)同類(lei)型的(de)產品。公(gong)司(si)擁有(you)一批熱(re)情(qing)敬(jing)業、經驗豐(feng)富(fu)的(de)服(fu)(fu)務(wu)團隊，為客(ke)戶提供(gong)服(fu)(fu)務(wu)。webfunny,walkingfunny,argus以符合行業標準的(de)產品質量為目標，并(bing)始終如一地堅(jian)守(shou)這一原(yuan)則，正(zheng)是這種高標準的(de)自我要求，產品獲(huo)得市(shi)場及消(xiao)費(fei)者的(de)高度認可。我們(men)本著(zhu)客(ke)戶滿意(yi)的(de)原(yuan)則為客(ke)戶提供(gong)webfunny前(qian)端(duan)監控，webfunny前(qian)端(duan)埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運(yun)(yun)維(wei)監控產品售前(qian)服(fu)(fu)務(wu)，為客(ke)戶提供(gong)周到(dao)的(de)售后服(fu)(fu)務(wu)。價格低廉優惠(hui)，服(fu)(fu)務(wu)周到(dao)，歡(huan)迎您的(de)來(lai)電！

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